深度学习之路：从神经元到ChatGPT 人类历史上曾面临两大重要局限：体力和智力。工业革命让我们突破了体力的局限，而现在，人工智能正在帮助我们突破智力的局限。深度学习的设计理念源于人...

类脑神经网络与传统神经网络有何不同？ 类脑神经网络（Brain-inspired Neural Networks）与传统神经网络（Conventional Neural Networks）在多个方面存在差异，以下是一些关键的不同点： 1. 结构灵感来源：...

效仿人脑节能、高效特性可用于AI的大型类脑神经网络实现 在《自然-机器智能》杂志上发表的一项新研究中，荷兰国家数学与计算机科学研究所（CWI）科学家展示了类脑神经元如何与新颖的学习方...

科学家利用神经网络设计全新蛋白质 设计蛋白质生物材料的可视化示例。图片来源：马库斯比勒/《应用物理学杂志》 美国麻省理工学院研究人员在新一期《应用物理学杂志》发表的论文中，将注...

人工智能突破：人造神经网络有了语言概括能力 科学家创造了一种神经网络，具有类似人类的能力，可以对语言进行概括。该神经网络将新学到的单词折叠到现有词汇表中，并在新的语境中使用，...

科学家利用人工智能发现5颗超短周期系外行星 记者从中国科学院获悉，近日，由中国科学院上海天文台葛健教授带领的国际团队，利用人工智能，成功在开普勒太空望远镜2017年释放的恒星测光数...

AI竞争背后的能源需求是巨大的 。随着深度学习算法变得越来越复杂，模型规模不断扩大，对计算资源的需求也在持续增长。以下是关于AI竞争与能源需求的一些关键点： 1.计算资源需求： 深度学...

这个观点其实是来源于对自动化和人工智能概念的混淆，以及对自动驾驶技术发展路径的误解。 1.自动化与人工智能的区别： 自动化通常指的是通过预设的程序和规则，使设备或系统能够在不需要...